ENTREVISTAS

MelmacIA, partner del ecosistema segElevia. Entrevista a Román Mestre.

por CORREDURÍA INTELIGENTE

4 noviembre 2021    •  11 minutos de lectura

Publicamos una entrevista con Román Mestre, socio fundador de MelmacIA , partner del ecosistema segElevia.  En la entrevista, Mestre nos descubre quién es MelmacIA y qué ventajas ofrece la integración con segElevia.

 

 

Los puntos clave de la entrevista:

  • ¿Quién es el MelmacIA?, ¿qué productos y servicios ofrece para la mediación aseguradora?, ¿cuál es su misión/visión?

 

  • ¿Cómo entiende MelmacIA el proceso de transformación digital en el sector?, ¿De qué manera la Inteligencia Artificial puede ayudar a las corredurías a avanzar en dicho proceso de transformación y hasta que punto puede significar un punto de inflexión?.  

 

  • ¿En qué forma la IA puede mejorar la experiencia/eficacia/eficiencia en la gestión del corredor?, ¿en qué forman se revierten los beneficios del uso de la IA para los clientes del corredor? 

 

  • Características, ventajas y beneficios concretos del algoritmo de cálculo de caida de cartera/abandono.

 

  • ¿Cómo funciona la integración del algoritmo con Elevia y qué principales ventajas y beneficio aporta al corredor usuario de Elevia?

 

  • ¿Cuál es el mapa de ruta de MelmacIA? ¿Estáis desarrollando nuevos algoritmos para ampliar vuestros servicios? ¿Qué otras utilidades tiene la IA para los mediadores y en qué otros campos de la mediación puede ser útil?

 

Tal como explican en su web:


En MelmacIA, partner del ecosistema segElevia hemos desarrollado un algoritmo basado en tecnología IA que predice la caída de cartera (y seguimos investigando).

  • Algoritmos basados en datos reales
    • Trabajamos con bases de datos reales. La teoría es válida para los modelos académicos, pero en Melmacia trabajamos con la vista puesta en el negocio. No hemos formulado una hipótesis de estudio para luego contrastarla con la realidad del mercado, sino que hemos obtenido nuestros algoritmos partiendo de la realidad de los datos de negocio.
  • Conocemos el negocio del seguro
    • Conocemos el modelo de negocio y sabemos cómo hacerlo rentable. Los resultados obtenidos deben tener en cuenta la realidad (económico-legal) de la industria aseguradora y al mismo tiempo ser capaces de dar respuesta a una problemática real del negocio.
  • Nuestra base de trabajo es sólida
    • Estudiar y depurar bien los datos y su estructura es clave para la obtención de resultados reales y de aplicación práctica. Más de un año de trabajo con los mejores técnicos nos avalan.

 


 

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